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CAPGEMINI
Capgemini, qu'est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c'est une success story à la française ! Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l'infogérance, son métier premier, à l'informatique cognitive; Capgemini s'est totalement métamorphosée.

Le département de Recherche & Innovation de Capgemini DEMS France intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, de l’ingénierie intelligente, de l’industrie digitale et de l’Intelligence Artificielle.
Dans le cadre de son programme sur l’intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l’évaluation de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle dans le but de rendre son utilisation plus éco-responsable. Dans un contexte de démocratisation de l’IA et de course aux algorithmes de plus en plus complexes et performants, ce sujet représente un réel enjeu sachant que la seule phase d’apprentissage d’un algorithme de Deep Learning peut émettre des dizaines voire des centaines de tonnes de CO2 égalant ainsi l’impact environnemental de plusieurs voitures sur l’ensemble de leur durée de vie.
Dans le cadre de votre stage, vous mettrez en place une méthodologie permettant la quantification d’impacts environnementaux incluant les différentes phases du cycle de vie d’une IA : la conception, l’apprentissage, le déploiement et l’utilisation. Actuellement, différents paramètres d’intérêt permettant de réduire les émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) ont été identifié comme la localisation, la nature du hardware et l’architecture de l’algorithme.
VOTRE STAGE
·       Construction d’arbres de processus sur le logiciel d’ACV OpenLCA incluant des cycles de vie de produit (matériel informatique) et de service numérique
 
·       Analyse critique des résultats et recherche de base de données pertinentes
 
·       Proposer des axes d’amélioration

CE QUE NOUS RECHERCHONS:
Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l’université, vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine de l’énergie et de l’environnement et vous avez un fort intérêt pour l’intelligence artificielle. Une connaissance de certains logiciels ACV, comme OpenLCA, serait fortement appréciée. Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d’un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.