CAPGEMINI

Alternance - Data Scientist H/F - 92

  • Alternance
  • Paris - IDF (95)

Qui sommes-nous ?

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 360 000 personnes dans plus de 50 pays. 

Vous souhaitez contribuer à une vision dynamique des services d’infrastructure ? Vous aspirez à intervenir sur des projets d’envergure internationale ? Construisez votre parcours et révélez le meilleur de vous-même chez Capgemini. Les équipes Cloud et Infrastructure accompagnent les entreprises pour faire de leurs infrastructures un accélérateur de transformation digitale. Du conseil à la conception, de la réalisation à la production, nous offrons à nos clients une gamme complète de services combinant sécurité, évolutivité, optimisation et innovation

Sogeti filiale de Capgemini.

Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale. En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation.

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.

Descriptif du poste

Organisés autour d’un ensemble de Projets de Recherche, nous soutenons et développons des projets de Recherche & Innovation avec plus de 400 collaborateurs.

Axé sur l’utilisation des nouvelles technologies au service de nos clients et partenaires, nous investissons pour développer nos connaissances en Data-science, Cloud computing, la VR, l’IOT et dans les technologies du web.  

Nous recherchons aujourd’hui notre futur Data Scientist en alternance (H/F)  

Contexte

Au travers de sa vingtaine de projets de R&D, le SogetiLabs aborde de nombreuses thématiques dans les domaines de la santé, du test logiciel, des services RH, du Green IT ou encore de l’océanographie. L’objectif est toujours le même : concevoir de nouvelles solutions permettant de lever les verrous techniques/scientifiques de l’état de l’art. Les solutions développées sont variées et embarquent des méthodes de computer vision, de traitement du langage, d’IA explicable ou encore de data Viz.

D’un point de vue opérationnel, le SogetiLabs applique la méthode Scrum. Les projets sont organisés de telle sorte à favoriser la délégation sous responsabilité du pilote. Chaque intervenant du Lab porte son sujet. Vous l’aurez compris, le SogetiLabs est, par ses projets Innovants et/ou de R&D, ses sessions de Veille et ses différents Clusters l’endroit idéal pour poursuivre son développement technologique et monter en compétences sur les sujets émergents comme pour développer ses softs skills.

C'est également intégrer une équipe doctorale soudée et supervisée par des responsables scientifiques permettant d'œuvrer pour la recherche et travailler avec ses pairs.  

Description de la mission  

  • Traiter les données brutes pour éliminer les artefacts, réduire le bruit et corriger les distorsions.
  • Extraire des caractéristiques en utilisant des outils de traitement de signal.
  • Proposer une approche d’apprentissage automatisé pour une approche d’imagerie qualitative, permettant la détection et la localisation du cancer , ainsi qu’une approche quantitative pour analyser les caractéristiques  diélectriques des tissus mammaires.
  • Concevoir des solutions algorithmiques qui répondent aux questions suivantes : déterminer si la puissance prédictive est influencée par la distance angulaire entre les antennes réceptrices et émettrices, et s'il existe une relation entre la distance entre la tumeur, le canal et les performances de diagnostic.
  • Évaluer les travaux réalisés en comparant les méthodes existantes, afin de mettre en valeur les résultats obtenus.

Profil recherché



Etudiant(e) de formation supérieure (Bac+4/5) en école d’ingénieur ou formation universitaire avec une spécialité en data science ou intelligence artificielle.

Posséder une expertise solide dans les domaines suivants : Deep Learning, Machine Learning, ainsi que le traitement du signal et des images.

Bon niveau  d’anglais (équivalent B2 minimum)

Environnement technique : Azure, Python, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, pytorch

Poste à pourvoir en Alternance à Issy les Moulineaux - 92



Capgemini, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.





 


Informations complémentaires





" A compétences égales , la priorité sera donnée aux travailleurs en situation de handicap "

Alternance - Data Scientist H/F - 92
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