BPCE SA

Alternance (1 an) - Data Scientist Risques & IA F/H - Paris

  • Alternance
  • Paris ( 75 )

Descriptif du poste

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire en France, de ses évolutions et de son développement.


L'organe central BPCE SA définit la politique et les orientations stratégiques du groupe et de chacun des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne, en cohérence avec son projet « Vision 2030 ».


Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du groupe.

Poste et missions


Vous rejoignez l'équipe Data & Innovation de la Direction des Risques composée de 12 personnes en tant que Data Scientist Risques & IA pour une alternance à partir de Septembre 2026 !


Les missions c'est important, l'équipe et l'environnement aussi … !


Les principales missions de l'équipe sont :


- IA transformante : développer des cas d'usage IA transformante pour les métiers Risques.
- IA pour tous et acculturation : piloter l'IA pour tous avec des assistants ou outils adaptés à la filière Risques.
- Data ESG : accompagner les Risques ESG dans la déclinaison de la roadmap Data.

Ce poste vous permettra de travailler au plus près des métiers Risques sur des cas d'usage IA à fort impact. Vous développerez une double compétence, alliant compréhension fine des risques et maîtrise des méthodes data/IA, valorisable dans de nombreux parcours.


Concrètement votre quotidien ? en collaboration avec votre tuteur/ tutrice, vous interviendrez sur les missions suivantes :


- Concevoir et développer des cas d'usage d'IA transformante appliqués aux risques (détection, scoring, optimisation de processus), en lien étroit avec les équipes métiers Risques.
- Explorer, préparer et analyser les données nécessaires aux projets (data exploration, data quality), en collaboration avec les équipes Data/IT.
- Prototyper, tester et évaluer des modèles (machine learning, NLP, statistiques) pour démontrer leur impact sur la maîtrise des risques et l'efficacité opérationnelle.
- Adapter et affiner les solutions IA en fonction des retours des utilisateurs, en interaction directe avec les équipes Risques et les parties prenantes métiers.
- Contribuer à la création et à l'amélioration d'outils IA pour les équipes Risques (assistants, bibliothèques de prompts, interfaces de restitution) en co-construction avec les utilisateurs finaux.
- Formaliser et partager les résultats (présentations, notes de synthèse, documentation) afin de faciliter l'appropriation et le déploiement des solutions IA transformantes.
- Participer aux rituels de l'équipe Data & Innovation (revues de projets, retours d'expérience, veille IA) et aux ateliers avec les autres directions impliquées.

Profil recherché

Vous préparez un Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent.


Pour réussir votre mission, vous :


- Avez idéalement réalisé un projet en data science / IA (projet de cours, projet personnel, etc.) ou suivi des enseignements vous donnant les bases de la modélisation.
- Etes curieux des enjeux de gestion des risques dans le secteur financier ; une première exposition (cours, lectures, projet) est un plus, et nous sommes prêts à vous apporter les clés pour monter en compétence sur le sujet.
- Disposez de bonnes bases en data science et modélisation (statistiques, machine learning) et avez envie de les appliquer à des cas concrets.
- Maîtrisez les principaux outils de data science (Python et ses librairies data/ML, notions de SQL).
- Savez analyser des données, structurer un problème et expliquer vos résultats de façon claire à des non-spécialistes.
- Faîtes preuve de curiosité pour l'IA et ses usages métier, avec une envie d'apprendre dans le domaine spécifique des Risques.
- Etes proactif et force de proposition.
- Avez une ouverture d'esprit et des qualités relationnelles et de communication.


Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !

Alternance (1 an) - Data Scientist Risques & IA F/H - Paris
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