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Stage - Ingénieur Quantum Computing - Toulouse H/F

Stage
Toulouse, 31000 (31)

Qui sommes-nous ?

CAPGEMINI

Capgemini, qu'est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c'est une success story à la française ! Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l'infogérance, son métier premier, à l'informatique cognitive; Capgemini s'est totalement métamorphosée.

Envie d'en savoir + ? C'est par ici que ça se passe !CONTEXTE

Le département de Recherche & Innovation de Capgemini Engineering intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, de l’ingénierie intelligente, de l’industrie digitale et de l’Intelligence Artificielle.

Dans le cadre de son programme sur l’intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l’évaluation de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle dans le but de rendre son utilisation plus éco-responsable. Dans un contexte de démocratisation de l’IA et de course aux algorithmes de plus en plus complexes et performants, ce sujet représente un réel enjeu sachant que la seule phase d’apprentissage d’un algorithme de Deep Learning peut émettre des dizaines voire des centaines de tonnes de CO2 égalant ainsi l’impact environnemental de plusieurs voitures sur l’ensemble de leur durée de vie

Descriptif du poste

Développer le portefeuille prospects et clients en :

Profil recherché

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Etudiant(e) en dernière année d'une Ecole d'Ingénieur ou Université, vous avez une réelle passion pour le développement logiciel, la physique quantique et les mathématiques. Vous avez un intérêt prononcé pour l’algorithmie et la programmation. Vous êtes ouvert (e), inventif (ve) et vous disposez d’une facilité à travailler en interaction au sein d’une équipe et à partager vos avancées.

Vous êtes dynamique et force de proposition, votre caractère vous permettra de mener à bien ce projet.

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Compétences requises :

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Mathématiques : algèbre linéaire, calcul matriciel

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Programmation : python

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(souhaitable) Calcul quantique

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(souhaitable) Machine Learning, surrogate modelling, optimisation